旅游路线推荐算法_旅游路线推荐系统

       今天，我将与大家共同探讨旅游路线推荐算法的今日更新，希望我的介绍能为有需要的朋友提供一些参考和建议。

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tsp名词解释

       TSP（Treling Salesman Problem）是指旅行商问题，是一种经典的组合优化问题。该问题的目标是找到一个旅行商经过所有给定城市一次且回到起始城市的最短路径，即寻找一条最优巡回路线。

标题一：问题描述及特点

       TSP问题可以被形式化为一个图论问题，其中每个城市表示图中的节点，而城市之间的距离则用边来表示。问题的目标是找到一条哈密顿回路，即从一个城市出发，经过所有其它城市一次后再回到出发城市，使得总路程最小。

       TSP问题的特点是随着城市数量的增加，问题的复杂性急剧增加，因为需要计算的可能路径数呈指数级增长。

标题二：应用领域

       TSP问题具有广泛的应用领域，例如物流配送、电路板布线、旅游路线规划等。在物流领域，TSP问题可以帮助决策者优化送货路径，减少运输成本和时间。

       在电路板布线中，TSP问题可以用于确定电路上元件之间的最短连线路径，以提高电路的性能和稳定性。而在旅游规划中，TSP问题可以用于制定最佳的游览路线，使旅行时间最短且经过所有景点。

标题三：解决方法

       由于TSP问题的复杂性，目前还没有找到一种能够在多项式时间内求解所有情况下的最优解的算法。因此，研究者们提出了各种启发式算法和近似算法来解决TSP问题。

       其中最著名的算法之一是蚁群算法（Ant Colony Algorithm），该算法模拟了蚂蚁寻找食物的行为来求解TSP问题。其他常用的算法包括遗传算法、模拟退火算法等。

       综上所述，TSP问题是一个经典的组合优化问题，其目标是寻找一个旅行商经过所有给定城市一次且回到起始城市的最短路径。

       该问题在物流配送、电路板布线、旅游路线规划等领域有广泛的应用。由于问题的复杂性，目前尚无一种能够在多项式时间内求解所有情况下的最优解的算法，研究者们提出了各种启发式算法和近似算法来求解TSP问题。

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       这个还是要问程序猿，现在比较流行A*算法，至于百度是否开发出了新的算法不得而知，毕竟没有完全相同的程序。

       给你看一篇文献：

       地图中最短路径的搜索算法研究

       学生:李小坤 导师：董峦

       摘要：目前为止, 国内外大量专家学者对“最短路径问题”进行了深入的研究。本文通过理论分析, 结合实际应用，从各个方面较系统的比较广度优先搜索算法(BFS)、深度优先搜索算法(DFS)、A* 算法的优缺点。

       关键词:最短路径算法；广度优先算法；深度优先算法；A*算法；

       The shortest path of map's search algorithm

       Abstract:So far, a large number of domestic and foreign experts and scholars on the" shortest path problem" in-depth study. In this paper, through theoretical analysis and practical lication, comprise with the breadth-first search algorithm ( BFS ), depth-first search algorithm ( DFS ) and the A * algorithms from any aspects of systematic.

       Key words: shortest path algorithm; breadth-first algorithm; algorithm; A * algorithm;

       前言：

       最短路径问题是地理信息系统（GIS）网络分析的重要内容之一，而且在图论中也有着重要的意义。实际生活中许多问题都与“最短路径问题”有关, 比如: 网络路由选择, 集成电路设计、布线问题、电子导航、交通旅游等。本文应用深度优先算法，广度优先算法和A*算法，对一具体问题进行讨论和分析，比较三种算的的优缺点。

       在地图中最短路径的搜索算法研究中，每种算法的优劣的比较原则主要遵循以下三点:[1]

       (1)算法的完全性：提出一个问题，该问题存在答案，该算法能够保证找到相应的答案。算法的完全性强是算法性能优秀的指标之一。

       (2)算法的时间复杂性: 提出一个问题，该算法需要多长时间可以找到相应的答案。算法速度的快慢是算法优劣的重要体现。

       (3)算法的空间复杂性:算法在执行搜索问题答案的同时，需要多少存储空间。算法占用越少，算法的性能越好。

       地图中最短路径的搜索算法:

       1、广度优先算法

       广度优先算法(Breadth-First-Search)，又称作宽度优先搜索，或横向优先搜索，是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型,Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都用了和宽度优先搜索类似的思想。广度优先算法其别名又叫BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位址，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。BFS并不使用经验法则算法。

       广度优先搜索算法伪代码如下：[2-3]

       BFS(v)//广度优先搜索G，从顶点v开始执行

       //所有已搜索的顶点i都标记为Visited(i)=1.

       //Visited的初始分量值全为0

       Visited(v)=1;

       Q=[];//将Q初始化为只含有一个元素v的队列

       while Q not null do

       u=DelHead(Q);

        for 邻接于u的所有顶点w do

        if Visited(w)=0 then

       AddQ(w,Q); //将w放于队列Q之尾

       Visited(w)=1;

       endif

       endfor

       endwhile

       end BFS

       这里调用了两个函数：AddQ(w,Q)是将w放于队列Q之尾；DelHead(Q)是从队列Q取第一个顶点，并将其从Q中删除。重复DelHead(Q)过程，直到队列Q空为止。

       完全性：广度优先搜索算法具有完全性。这意指无论图形的种类如何，只要目标存在，则BFS一定会找到。然而，若目标不存在，且图为无限大，则BFS将不收敛（不会结束）。

       时间复杂度：最差情形下，BFS必须寻找所有到可能节点的所有路径，因此其时间复杂度为,其中|V|是节点的数目，而 |E| 是图中边的数目。

       空间复杂度：因为所有节点都必须被储存，因此BFS的空间复杂度为，其中|V|是节点的数目，而|E|是图中边的数目。另一种说法称BFS的空间复杂度为O(B),其中B是最大分支系数，而M是树的最长路径长度。由于对空间的大量需求，因此BFS并不适合解非常大的问题。[4-5]

       2、深度优先算法

       深度优先搜索算法（Depth First Search）英文缩写为DFS，属于一种回溯算法，正如算法名称那样，深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索图。[6]其过程简要来说是沿着顶点的邻点一直搜索下去，直到当前被搜索的顶点不再有未被访问的邻点为止，此时，从当前辈搜索的顶点原路返回到在它之前被搜索的访问的顶点，并以此顶点作为当前被搜索顶点。继续这样的过程，直至不能执行为止。

        深度优先搜索算法的伪代码如下：[7]

       DFS(v) //访问由v到达的所有顶点

       Visited(v)=1;

       for邻接于v的每个顶点w do

       if Visited(w)=0 then

       DFS(w);

       endif

       endfor

       end DFS

       作为搜索算法的一种，DFS对于寻找一个解的NP（包括NPC）问题作用很大。但是，搜索算法毕竟是时间复杂度是O(n!)的阶乘级算法，它的效率比较低，在数据规模变大时，这种算法就显得力不从心了。[8]关于深度优先搜索的效率问题，有多种解决方法。最具有通用性的是剪枝，也就是去除没有用的搜索分支。有可行性剪枝和最优性剪枝两种。

       BFS:对于解决最短或最少问题特别有效，而且寻找深度小，但缺点是内存耗费量大（需要开大量的数组单元用来存储状态）。

       DFS：对于解决遍历和求所有问题有效，对于问题搜索深度小的时候处理速度迅速，然而在深度很大的情况下效率不高。

       3、A*算法

       1968年的一篇论文，“P. E. Hart, N. J. Nilsson, and B. Raphael. A formal basis for the heuristic determination of minimum cost paths in graphs. IEEE Trans. Syst. Sci. and Cybernetics, SSC-4(2):100-107, 1968”。[9]从此，一种精巧、高效的算法——A*算法问世了，并在相关领域得到了广泛的应用。A* 算法其实是在宽度优先搜索的基础上引入了一个估价函数,每次并不是把所有可扩展的结点展开,而是利用估价函数对所有未展开的结点进行估价, 从而找出最应该被展开的结点,将其展开,直到找到目标节点为止。

       A*算法主要搜索过程伪代码如下：[10]

       创建两个表，OPEN表保存所有已生成而未考察的节点，CLOSED表中记录已访问过的节点。

       算起点的估价值;

       将起点放入OPEN表;

       while(OPEN!=NULL) //从OPEN表中取估价值f最小的节点n;

       if(n节点==目标节点) break;

       endif

       for(当前节点n 的每个子节点X)

       算X的估价值;

        if(X in OPEN)

       if(X的估价值小于OPEN表的估价值)

       把n设置为X的父亲;

       更新OPEN表中的估价值; //取最小路径的估价值;

        endif

        endif

       if(X inCLOSE)

       if( X的估价值小于CLOSE表的估价值)

       把n设置为X的父亲;

       更新CLOSE表中的估价值;

       把X节点放入OPEN //取最小路径的估价值

        endif

        endif

       if(X not inboth)

       把n设置为X的父亲;

        求X的估价值;

        并将X插入OPEN表中; //还没有排序

       endif

       end for

       将n节点插入CLOSE表中;

       按照估价值将OPEN表中的节点排序; //实际上是比较OPEN表内节点f的大小，从最小路径的节点向下进行。

       end while(OPEN!=NULL)

       保存路径，即 从终点开始，每个节点沿着父节点移动直至起点，这就是你的路径；

       A *算法分析：

       DFS和BFS在展开子结点时均属于盲目型搜索，也就是说，它不会选择哪个结点在下一次搜索中更优而去跳转到该结点进行下一步的搜索。在运气不好的情形中，均需要试探完整个解集空间, 显然，只能适用于问题规模不大的搜索问题中。而A*算法与DFS和BFS这类盲目型搜索最大的不同，就在于当前搜索结点往下选择下一步结点时，可以通过一个启发函数来进行选择，选择代价最少的结点作为下一步搜索结点而跳转其上。[11]A *算法就是利用对问题的了解和对问题求解过程的了解, 寻求某种有利于问题求解的启发信息, 从而利用这些启发信息去搜索最优路径.它不用遍历整个地图, 而是每一步搜索都根据启发函数朝着某个方向搜索.当地图很大很复杂时, 它的计算复杂度大大优于D ijks tr a算法, 是一种搜索速度非常快、效率非常高的算法.但是, 相应的A*算法也有它的缺点.启发息是人为加入的, 有很大的主观性, 直接取决于操作者的经验, 对于不同的情形要用不同的启发信息和启发函数, 且他们的选取难度比较大,很大程度上找不到最优路径。

       总结：

       本文描述了最短路径算法的一些步骤，总结了每个算法的一些优缺点，以及算法之间的一些关系。对于BFS还是DFS，它们虽然好用，但由于时间和空间的局限性，以至于它们只能解决规模不大的问题，而最短或最少问题应该选用BFS,遍历和求所有问题时候则应该选用DFS。至于A*算法，它是一种启发式搜索算法，也是一种最好优先的算法，它适合于小规模、大规模以及超大规模的问题，但启发式搜索算法具有很大的主观性，它的优劣取决于编程者的经验，以及选用的启发式函数，所以用A*算法编写一个优秀的程序，难度相应是比较大的。每种算法都有自己的优缺点，对于不同的问题选择合理的算法，才是最好的方法。

       参考文献：

       [1]陈圣群,滕忠坚,洪亲,陈清华.四种最短路径算法实例分析[J].电脑知识与技术(学术交流),2007(16):1030-1032

       [2]刘树林,尹玉妹.图的最短路径算法及其在网络中的应用[J].软件导刊,2011(07):51-53

       [3]刘文海,徐荣聪.几种最短路径的算法及比较[J].福建电脑，2008(02）:9-12

       [4]邓春燕.两种最短路径算法的比较[J].电脑知识与技术，2008（12）：511-513

       [5]王苏男,宋伟,姜文生.最短路径算法的比较[J].系统工程与电子技术,1994(05)：43-49

       [6]徐凤生,李天志.所有最短路径的求解算法[J].计算机工程与科学,2006(12)：83-84

       [7]李臣波,刘润涛.一种基于Dijkstra的最短路径算法[J].哈尔滨理工大学学报,2008(03)：35-37

       [8]徐凤生.求最短路径的新算法[J].计算机工程与科学,2006(02).

       [9] YanchunShen . An improved Graph-based Depth-First algorithm and Dijkstra algorithm program of police patrol [J] . 2010 International Conference on Electrical Engineering and Automatic Control , 2010(3) : 73-77

       [10]部亚松.VC++实现基于Dijkstra算法的最短路径[J].科技信息(科学教研),2008(18)：36-37

       [11] 杨长保,王开义,马生忠.一种最短路径分析优化算法的实现[J]. 吉林大学学报(信息科学版),2002(02)：70-74

       1.清华大学旅游

       可以进去了。用注册后，就可以进去玩了。清华大学位于北京西北郊繁华的园林区，是由几处满族园林的遗址发展而来的。清华的校园树木葱茏，清澈的万泉河蜿蜒穿过腹地，连接着各处的湖泊和溪流。东门主体建筑穹顶，规模宏大。走在清华的校园里，简单朴素的学院建筑体现着严谨勤奋的校风，大面积的灰水粉刷的墙壁，砖红色的粘土瓦装饰，窄小的窗户。一切都那么挺拔，给人一种向上的感觉。推荐游览路线：南门二校门礼堂清华学校近春园(荷花池)美食广场图书馆主校门。

       2.旅游团北京大学清华大学等

       The；秘密团队属于清华，不属于北大。

       清华大学s天机清华大学类脑计算研究中心组建的以精密仪器的史教授为首的研究团队，构建了一个全新的基于脑科学的计算机系统。

       清华s天机团队研究了一种与人类大脑机制类似的非常规计算机结构，类似于英特尔正在研究的神经模拟芯片Loihi。

       天机芯片，不仅运算能力高，功耗低，支持多种不同的AI算法，而且用了无需外部DDR缓存的存储和计算一体化技术，可以大大节省空间、功耗和成本。

       3.清华北大游玩

       清华大学参观时间：周末、法定节日及学校寒暑期间每天上午8:30-11:30、下午13:30-16:30(具体日期见学校公告)。这个校园对公众开放。如遇校内重要活动，开放参观将暂停。北大内参观时间：校外人员可持或护照在东门(地铁4号线北大东门站A出口西侧)排队，登记入学。每天的入场时间为8:30-11:30，14:00-17:00。入场费全免。

       4.北京清华北大旅游攻略

       2021年参观清华北大。你要提前登录两个学校的官方平台预约。

       5.北京大学清华大学旅游免费的

       学费4000-6000不等，热门专业5800左右，非热门专业4500左右(软件工程专业除外，软件工程大三大四一万五)。况且还要公费交住宿费？现在本科阶段好像没有公费，但是你申请助学了吗？

       6.北京旅游北大清华

       清华校园是很多青年学子圆梦、寻梦的精神家园。

       在清华和北大，几乎每个学生他的成功之路并不简单。

       对我来说，这所学校是一个难以实现的梦想。。

       有机会去一趟清华学校，那这只是一个梦。我以前追过：)我我因公去过北京很多次，但我从来没有去过。我没有合适的时间去那里。

       这次出差时间比较宽松。4天出去贸易研讨会在北京凯莱酒店结束不到三天。

       所以在12月12日，我来到了清华这个令人垂涎的校园，我不我不知道为什么。聚集在清华校区校门前拍照的人们已经让过往车辆绕行，边上的停车场停满了车牌以蒙古语、黑色等外国前缀开头的汽车。我听到门卫说，这几天清华的车比平时多。清华大学校园内的小巴旅游非常繁忙，我有点惊讶于a高校旅游专线已经设置好了：)门卫告诉我，这几天来清华的游客主要有两类。更多的是外地游客，有的带着孩子提前感受氛围，还有的是仰慕多年来完成夙愿的。

       唐不来北京、清华、北大，总觉得少了点什么。

       我觉得成立一个高校旅游线。

       看来清华和北大的文化环境才是游客选择此地作为来京必游之地的原因。

       中年游客占大多数，而在中年游客中，那些

       毫无疑问，这是让孩子了解中华民族悠久的历史和传统文化，进行爱国主义教育的明智智力投资。我认为校园游在于它的文化熏陶和感染力，在于它对人的潜移默化的文明。

       从校园的文化功能来看，学校尤其是高校是公民集中学习文化科学知识的殿堂，是人才聚集、人文底蕴深厚的地方，是文化设施和文化资料积累的地方。校园的文化凝聚力比其他任何地方都要高，它对人民的文化吸引力和感染力的辐射强度是巨大的。

       但在过去，由于高墙大院的封锁，这种吸引力只能由走出去的人展示，这大大削弱了它在民族文化培育中的作用。

       今天，在国家开放发展的氛围下，打开校门，让校园的文化诉求自由释放，应该是校园功能全面实现的具体体现。

       从校园发展的文化前提来看，随着社会的进步，高等教育也从精英教育走向了大众教育。

       为了适应这种发展趋势，校园必须顺应国家对教育的需求，开放校园，接纳众多市民进入校园。

       如果许多寻求者和崇拜者仍然被封闭地拒之门外，教育将如何发展，高等教育将如何普及？因此，高校只有放下架子，敞开心扉，以开放、民主、平等的态度对待公民，求知的高涨之风才能得到宣泄，高校自身也才能在这种作用的推动下得到发展和壮大。也许这是社会进步的要求，也是学院发展的需要。

       从市民来看文化需求校园游，当前校园游就是不去逛校园里的山和水，因为大学校园虽然景点很多，但是校园建设还是挺有特色的，值得一去。

       但是，从需求和分析校园游，我们主要是来校园体验文化，接受熏陶。

       无论中小学生还是家长长辈，参观校园的目的都是为了感知高等教育圣地的庄严和神圣，激发成才和培养人才的信心和希望。

       一般游客在参观校园时，在欣赏校园美景的同时，会被教书育人不知疲倦的画面所震撼。优雅安静如水的学习环境；精密完备的实验仪器的诱惑，来自学术报告厅的郑重声明，校训中蕴含的浓厚中国文化。。

       我是校园游，北京大学、清华大学、人民大学等大学的校园都极大地吸引了我。

       我来校园的目的是接受文化的洗礼，心中文化冲击的感觉难以言表。

       因此，面对崛起的校园游，我想说：开放校园，弘扬文化，推动社会文明进步，是对民族和人民有利的，应该是好事：)

       7.北京清华大学一日游

       :先去北大，再去清华。北京大学东门和清华西门只有一站之隔。消息称，日前，北大规定，拒绝旅游团进入北大。应该允许个人进入，这样你就可以说你在出差。如果在北京站下车，可以直接坐地铁。1.在西直门下车，a出口出来，这个出口后面有375到北大东门，或者

       3元地铁，1元公交，4元有点慢。2.或者从西直门下地铁后，从A出口出来，然后就是地铁13号线，在五道口下车，出公交站，那里很多车去北大东门。

       如果选择这个方案，买的时候买5元地铁票。拿着票，当你换乘13号线时使用它们。

       5元地铁，1元公交，6元，但是时间很快。北大东门的车站叫中关园北站。参观完北大，从东门出来。一站是西门

       好了，今天关于“旅游路线推荐算法”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“旅游路线推荐算法”有更深入的认识，并从我的回答中得到一些启示。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。